множество допустимых значений переменной

тип данных
Множество величин, объединенных определенной совокупностью допустимых операций.
[ИСО/МЭК 2382-15]
[ ГОСТ Р 52292-2004]

тип данных
тип
Множество значений вместе с множеством допустимых над ними операций
[ ГОСТ 28397-89]

тип данных
В программировании тип данных определяет множество допустимых значений объекта (переменной, константы, массива и пр.), формат хранения, размер выделяемой памяти и т.д.
[ http://www.morepc.ru/dict/]

Тематики

• информационные технологии в целом
• электронный обмен информацией
• языки программирования

EN

• data type

2.35 тип данных (data type): Поименованная совокупность данных с общими статическими и динамическими свойствами, устанавливаемыми формализованными требованиями к данным рассматриваемого типа.

Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 10032-2007: Эталонная модель управления данными

3.2 тип данных (data type): Характер данных.

Примечание - Типом данных могут быть единицы измерения, количественные данные, короткая строка, свободный текст, числовые, логические данные.

Источник: ГОСТ Р ИСО/ТС 14048-2009: Экологический менеджмент. Оценка жизненного цикла. Формат документирования данных

3.1.1 тип данных (data type): Область значений.

Источник: ГОСТ Р ИСО 13584-20-2006: Системы автоматизации производства и их интеграция. Библиотека деталей. Часть 20. Логический ресурс. Логическая модель выражений оригинал документа

7.4.2 тип данных (data type): Характер данных.

Примечание - Единицы измерения, количественные, короткая строка, свободный текст, числовые, логические значения.

[ИСО/ТС 14048:2002]

Источник: ГОСТ Р ИСО 14050-2009: Менеджмент окружающей среды. Словарь оригинал документа

4.14 тип данных (data type): Область (домен) значений.

Источник: ГОСТ Р 54136-2010: Системы промышленной автоматизации и интеграция. Руководство по применению стандартов, структура и словарь оригинал документа

1.4 пространство планирования ; область планирования en design region;

Множество допустимых значений предсказывающей                  design space

переменной                                                                                        fr zone du plan espace

du plan

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

1.4 пространство планирования ; область планирования en design region;

Множество допустимых значений предсказывающей                  design space

переменной                                                                                        fr zone du plan espace

du plan

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

ограничения модели
Запись условий, в которых действительны расчеты, использующие эту модель. Обычно представляя собою систему уравнений и неравенств, они в совокупности определяют область допустимых решений (допустимое множество). Совместность системы ограничений — обязательное условие разрешимости модели: в случае несовместности этой системы допустимое множество является пустым. На практике в качестве О.м. часто выступают ресурсы сырья и материалов, капиталовложения, возможные варианты расширения предприятий, потребности в готовой продукции и т.п. Как правило, если снять ограничения задачи, то показатели ее решения окажутся лучше, чем при решении, соответствующем реальным условиям. И, наоборот, если сделать ограничения более жесткими и тем самым сократить возможности выбора вариантов, то решение окажется, как правило, хуже. В первом случае оно будет оптимистичным, во втором — пессимистичным. Это, между прочим, открывает возможность приблизительного, прикидочного решения некоторых оптимизационных задач: меняя ограничения, можно оценить диапазон значений, в пределах которых находятся решения задачи. На рис.O.3 а, б показаны некоторые важнейшие типы О.м., определяющих область допустимых решений в задачах математического программирования. (Для наглядности — в 2-мерном пространстве, в его первом квадранте). Ограничения I, II, Y — линейные, III, IY, YI — нелинейные. Линейными ограничениями являются на рис. O.3а также оси координат; иначе говоря, в область допустимых решений здесь входят все точки, удовлетворяющие I и II, но кроме того, отвечающие условию  x1  ? 0, x2 ? 0 (см. Неотрицательность значений). Кривая IY — ограничение переменной x2 сверху, YI — ограничение той же переменной снизу. Запись типа  a? x ?b  называется двусторонним ограничением. Все показанные ограничения относятся к типу ограничений-неравенств. Что касается ограничений-равенств, то они определяют область допустимых решений как точку (в одномерном пространстве), как линию (в двумерном пространстве), как гиперповерхность (в многомерном пространстве). Экономико-математические ограничения разделяются также на детерминированные (см. рис. O.3 а, б) и стохастические (см. рис.O.3 в). В последнем случае серия кривых АВС отображает возможные случайные реализации стохастического ограничения. В задачах математического программирования системы ограничений (т.е. выражающих их уравнений и неравенств) удобно записывать в векторной форме: f (x) = b или f (x) ? b и т.п., где x — вектор-столбец управляющих переменных xi (i = 1, 2, …, n), b — вектор-столбец, компонентами которого являются функции ограничений bi (примеры см. в статье Математическое программирование). В моделях планирования ограничения снизу имеют смысл плановых заданий (которые допустимо перевыполнять), ограничения сверху — смысл «квот» на выпуск тех или иных видов продукции. При совпадении ограничений сверху и снизу экономический субъект полностью лишается свободы принятия решений в данной области. В системах моделей различаются общесистемные (или глобальные) О.м., имеющие силу для всей моделируемой экономической системы, и локальные ограничения для моделей отдельных подсистем. Несовместность локальных ограничений с общесистемными приводит к неразрешимости системы моделей.   Рис.О.3  Линейные и нелинейные ограничения
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• model constraints